【AI最新资讯】月之暗面再获大额投资，字节AI豆包用户数，超越百度文心一言

AI大资讯（2024.5.21）

最新AI资讯

1、微软Build开发者大会来袭

微软的Build开发者大会将于周二开幕，让该公司有机会展示其最新的人工智能(AI)项目。本月早些时候，和谷歌已举办了备受瞩目的人工智能活动。

在人工智能竞赛中，微软比其他公司有明显优势的一个领域是它拥有系统，这让该公司拥有庞大的PC用户群。微软首席执行官Satya 今年1月表示，2024年将标志着人工智能成为“每台个人电脑的一流部件”。

该公司已经在必应(Bing)搜索引擎中提供了聊天机器人助手，并在办公软件中提供了付费服务。现在，PC用户将会听到更多关于人工智能将如何嵌入，以及他们可以在新的人工智能PC上做些什么。（来源：智通财经）

2、小鹏汽车发布AI泊车功能：车身+30cm车位也能停，免遥控离车泊入

在小鹏 AI 智驾发布会期间，小鹏汽车发布了号称全球首个量产的 AI 泊车功能，其适用于车身 + 30cm 的极窄车位，也可从极窄通道（宽 3.4m）泊入垂直车位。

此外，其支持自动收起后视镜、App 主动提醒迎宾出库，还可实现免遥控离车泊入、迎宾入库，可泊入车位速度 3 倍，泊车速度提升 50%，号称侧方位、断头位、刁钻车位“一把到位”。（来源：IT之家）

3、中国工程院院士邬江兴：模型多样异构化是必要的安全机制

在2024搜狐科技年度论坛上，中国工程院院士、国家数字交换系统工程技术研究中心主任、复旦大学大数据研究院院长邬江兴指出，“AI内生安全个性问题是当前AI应用推广中的更大障碍，在不确定性中构建更安全的AI应用系统，是当前人类必须破解的安全难题。”

邬江兴认为，基于内生安全理论方法可以在应用系统层面破解AI内生安全个性化难题，理论研究认为内生安全构造可以一体化地解决个性化和共性化的问题。据他介绍，“他们团队对当前更流行的10种大模型进行安全分析发现，90%以上的主流大模型是不可信的，而采用内生安全构造的问题，相比单一安全具有显著优势，达到了几个数量级的提升。”

邬江兴提出了一种网络空间内生安全基本方法——动态异构冗余架构（DHR）。

在邬江兴看来，基于这一内生安全架构的一体化增强AI应用系统，将具备四方面的安全能力：之一，它可以利用不同算法模型之间的差异，有效提升AI控制系统抗攻击能力；第二，对样本迁移性与算法网络结构存在强关联，模型多样异构化是必要的安全机制，以后的AI系统如果是由单一模型提供，那将不存在必要多样性；第三，针对同一应用目标，差异化的网络算法可构建多个具有特异性的深度学习模型；第四，模型不确定度估计方法能够为DHR架构动态调度算法提供更优的理论支撑。（来源：新浪）

4、彭博社：字节AI聊天机器人豆包下载量和月活跃用户数已超越百度文心一言

鞭牛士报道，5月20日消息，据彭博社报道，自 8 月份推出以来，字节跳动的人工智能聊天机器人豆包在中国 iOS 平台的下载量和月活跃用户数方面均超过了百度的文心一言Ernie Bot。报告援引 Tower 的数据，截至 4 月份的一年中，Ernie Bot 在 iOS 平台上的下载量为 800 万，豆包在苹果的下载量接近900万次 。豆包的月活跃用户数也领先，超过400万。

这一数据反映了中国市场的更广泛趋势，字节跳动最近报告称，移动和 PC 平台上的豆包月活跃用户达到 2600 万。该研究不包括移动应用商店。尽管文心一言最初取得了快速成功，但字节跳动现在已经占据了榜首。（来源：鞭牛士）

5、面壁智能发布端侧多模态模型 --V 2.5

是以「以小博大」著称的旗舰端侧模型，也不断推新端侧多模态能力天花板—— --V 2.5 实现了「以最小参数，撬动最强性能」的更佳平衡点。

随着大模型参数愈益降低、端侧算力愈益增强，高性能端侧模型势头强劲。而手机、PC等智能终端设备因其高频的影像视觉处理需求，对在端侧部署AI模型提出了更高的多模态识别与推理能力要求。--V 2.5 以 8B 端侧模型参数量级，贡献了惊艳的 OCR（光学字符识别）SOTA 成绩，以及端侧模型中的更佳多模态综合成绩与幻觉能力水平。（来源：面壁智能）

6、以“智能诊断”为卖点的 AI申请IPO

利用人工智能（AI）处理医疗数据的技术平台公司 AI Inc.在提交给美国证券交易委员会的文件中披露，公司已提交首次公开募股申请。

该公司在文件中表示，它正在为精准医疗带来“智能诊断”。文件显示，这家总部位于美国芝加哥的公司2023年营收5.32亿美元，净亏损2.66亿美元，而上年同期营收3.21亿美元，净亏损3.34亿美元。（来源：界面）

7、英国AI安全研究所轻松越狱主要大语言模型，令其输出有害内容

英国 *** 下属的人工智能安全研究所（AISI）今日发布了一份新报告，揭示了一个值得重视的事实 —— 当前的 AI 系统可能并非像创建者所说的那样“安全”。报告指出，参与测试的四个大语言模型 “极易受到基本越狱攻击”的影响，更有一些模型在被越狱之前，就主动生成了“有害”内容。

英国 AI 安全研究所使用了近期经过标准化评估的提示词、内部自行开发的提示词进行测试，结果显示：在没有尝试越狱的情况下，所有模型都对至少一些有害问题作出了回应；而在尝试了“相对简单的攻击”之后，所有模型都对 98% 至 100% 的有害问题作出了回应。（来源：IT之家）

8、“AI教父”呼吁实施普遍基本收入

被誉为“AI教父”的多伦多大学名誉教授杰弗里•辛顿 ( )去年从谷歌离职，并对AI带来的风险发出警告，他坦言，对毕生所研究的东西感到后悔了。辛顿形容称，AI聊天机器人所带来的某些危险“相当恐怖”。他现在警告说，人工智能可能会导致失业，并呼吁实施普遍基本收入。

在最近的一次采访中， 辛顿表达了他对人工智能对就业安全的影响的担忧。他建议 *** 应该考虑实施普遍基本收入，以解决人工智能导致的失业所带来的潜在不平等.辛顿还强调了不受监管的人工智能的潜在风险， 他指出，目前的发展轨迹可能会导致人类面临“灭绝级别的威胁”。他还建议，禁止AI的军事用途可能是一个更好的解决方案。（来源：前瞻网）

每日投融资事件

1、AI大模型公司月之暗面再获大额投资，估值已达30亿美元

大模型公司月之暗面（）的融资仍在持续进行中，最新一轮的估值报价已达30亿美金。有知情人透露，新入局的包括腾讯、高榕创投等机构。

这也意味着，中国大模型创业公司已经踏入200亿人民币俱乐部。当下月之暗面的股东名单，是至少囊括二十余家投资方的豪华天团，包括但不限于：阿里、砺思资本、红杉中国、今日资本、真格基金、美团龙珠、襄禾资本、小红书、招商局中国基金、趣加游戏、九安医疗、顺为资本、蓝驰创投、五源资本、云九资本、源码资本、腾讯、高榕创投等。（来源：暗涌waves）

2、深圳人工智能研发商“有光科技”完成B轮融资

有光科技（Fano Labs）近日成功完成B轮融资，由东南亚创投先驱 领投，汇丰、 Good （罗乐风夫妇家族办公室）和现有股东参与此次投资。通过这轮融资，有光科技将在国际市场扩大版图，在新加坡设立办公室作为国际业务和客户的枢纽，并持续投放资源于产品和技术研发，将于产品中支援更多亚太区语言，以及推出大型语言模型（LLM）产品。

有光科技是一家语言人工智能公司，利用AI科技为企业和公共部门组织开发语音识别（ASR）、话者分离、声纹验证、语音合成及自然语言处理（NLP）技术。（来源：投资界）

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