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有没有 Java 版类似 SQLite 的开源库？

发布于：2024-04-14 作者：admin 阅读：56

能嵌入JAVA代码被调用，又能进行数据计算的开源库，数据库类的有/Derby/H2等。这几个和的毛病一样，入库过程非常繁琐，要检查表名是否重复、建表结构、读文件、解析字段、插入记录、建索引等，而且没法处理不规则的文本和特殊数据源；至于近年来计算库逐渐被重视的功能－－ *** ON计算，虽然内嵌数据库也是赶鸭子上架，但这几个还不如内嵌数据库。类的计算库有/ / 等，在多层 *** ON（半结构化数据）的读取和计算上，它们比数据库要方便多了，但二维记录（结构化数据）的计算又远不如数据库。

二维记录和多层 *** ON的计算都足够强，又支持多种数据源，可处理不规则文本的嵌入式JAVA开源库，集算器SPL是个更好的选择。

JAVA调用SPL只需JDBC接口，基本看一遍就会。比如把tab分隔的文本文件.txt按列顺序排序，按列逆序排序：

…
Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");
Connection connection =DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://");
Statement statement = connection.createStatement();
String str="=T(\"D:/Orders.txt\").sort(Client,- Amount)";
ResultSet result = statement.executeQuery(str);
…

一个T函数就相当于内嵌数据库入库那一整套过程，比那些内嵌的数据库方案要方便多了。

为了数据库程序员的方便，SPL也支持SQL语句，比如上面的排序可改写为：

str="$select * from d:/Orders.txt order by Client, Amount desc"

再讲讲刚才的sort函数，这样的基本计算函数SPL有上百个，可以直接完成大多数常规计算。下面试举一些：

条件查询
str="=T(\"D:/Orders.txt\").select(Amount>1000 && Amount<=3000 && like(Client,\"*S*\"))";
分组汇总
str ="=T(\"D:/Orders.txt\").groups(year(OrderDate);sum(Amount))";
关联
str ="=join(T (\"D:/Orders.txt\"):O,SellerId; T(\"D:/data/Employees.txt\"):E,EId).new(O.OrderID,O.Client,O.SellerId,O.Amount,O.OrderDate,   E.Name,E.Gender,E.Dept)";

处理过的数据还可以持久化为btx集文件，不仅计算性能高，而且体积更小。比如将两个同构的文本文件写在一个btx里，并去掉两者重复的行:

AB

=[T("d:/.csv"), T("d:/.csv")].merge@u()

/对记录做并集

file("d:/fast.btx").@b(A1)

/写入集文件

之后就可以像普通文件那样使用：

str="=T(\"D:/fast.btx\").sort(Client,- Amount)"
str="$select * from d:/fast.btx order by Client, Amount desc"

btx还可以预先进行有序化处理，从而获得更高计算性能，比如进行二分查找，详情参考官网。

为了降低耦合性，SPL算法可外置于JAVA代码。比如，找出销售额累计占到一半的前n个大客户，并按销售额从大到小排列。先将SPL脚本存为文件.dfx：

AB

= T("D:/data/sales.csv").sort(:-1)

取数并逆序排序

=A1.()

计算累计序列

=A2.m(-1)/2

最后的累计值即是总和

=A2.(~>=A3)

超过一半的位置

=A1(to(A4))

按位置取值

再在JAVA代码中以存储过程的方式调用脚本文件：

…      
Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");
Connection connection =DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://");
Statement statement = connection.createStatement();
ResultSet result = statement.executeQuery("call bigCustomer ()");     
...

有些运算较复杂，比如涉及分组后计算、有序计算、 *** 计算，即使用存储过程也难以解决，更别说连存储过程都不支持的内嵌数据库了。SPL提供了强大的语法和丰富的库函数，可以大幅简化复杂运算逻辑。比如：计算某支股票最长的连续上涨天数，SPL只需两行：

AB

=T("d:/AAPL.xlsx")

读Excel文件，首行为列名

=a=0,A1.max(a=if(price>price[-1],a+1,0))

求最长连续上涨天数

有些运算代码较长，或有分支和循环，SPL提供了专用的IDE，可以方便地跟踪调试，观察每一步的计算结果：

对于不规则的文本， SPL同样可以处理。简单的比如以双竖线||为分隔符，可用如下SPL语句读取：

= file("D:/.txt").@t(;,"||")

复杂些的不规则的文本，参考

SPL支持多种数据源，除了文本文件，还有Excel、数据库、各类NoSQL、、等。比如：返回多层 *** ON，用来描述多个员工和员工的多个订单，需要查询出所有价格在500-2000，且客户名包含bro字样的订单。SPL代码如下：

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