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最新计算机视觉动态哪里看?

发布于：2024-03-14 作者：admin 阅读：94

最新计算机视觉动态哪里看? 1 背景

会议论文比期刊论文更重要的原因是：（1）因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速，新的工作层出不穷，如果把论文投到期刊上，一两年后刊出时就有点out了。因此大部分最新的工作都首先发表在顶级会议上，这些顶级会议完全能反映“热门研究方向”、“最新方法”。（2）很多经典工作大家可能引的是某顶级期刊上的论文，这是因为期刊论文表述得比较完整、实验充分。但实际上很多都是在顶级会议上首发。比如PLSA, 等。（3）如果注意这些领域大牛的，不难发现他们很非常看重这些顶级会议，很多人是80%的会议+20%的期刊。即然大牛们把最新工作发在顶级会议上，有什么理由不去读顶级会议？

2 顶级会议 2.1 三大CV顶级会议

作为刚入门的CV新人，有必要记住计算机视觉方面的三大顶级国际会议：ICCV，CVPR和ECCV，统称为ICE。

总的来说，以上三个会议是做计算机视觉人必须关注的会议，建议每一期的oral都要精读，挑自己相关的仔细看看。如果有好的进一步的想法，可以马上发表，因为他们已经是最新的了，对他们的改进通常也是最新的。同时如果你做了类似的工作，却没有引用这些会议的文章，很有可能会被人指出综述部分的问题，因为评审的人一般都是牛人，对这三个会议也会很关注的。

ICCV/CVPR/ECCV三个顶级会议, 都在一流会议行列, 没有必要给个高下. 有些us的人认为ICCV/CVPR略好于ECCV,而欧洲人大都认为ICCV/ECCV略好于CVPR。

笔者就个人经验浅谈三会异同, 以供大家参考和讨论. 三者乃cv领域的旗舰和风向标,其oral paper (包括best paper) 代表当年度cv的更高水准, 在此引用Harry Shum的一句话, 想知道某个领域在做些什么, 找最近几年此领域的看看就知道了. ICCV/CVPR由IEEE 牵头组织, ECCV好像没有专门负责的组织. CVPR每年(除2002年)都在美国开, ECCV每两年开一次,仅限欧洲, ICCV也是每两年一次, 各洲轮值. 基本可以保证每年有两个会议开, 这样研究者就有两次跻身牛会的机会.

2.2 其他会议

特别是，如果做机器学习，必须地，把近4年的NIPS, ICML翻几遍；如果做计算机视觉，要把近4年的ICCV, CVPR, NIPS, ICML翻几遍。

3 论文下载

以上期刊很多论文都可以在网上免费下载，在CV方面如：，NIPS，JMLR(期刊)，．

参考文献

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